Determinación de los requisitos metrológicos para la sensorización de los procesos productivos y/o de mantenimiento. Selección de elementos de campo inteligentes para los procesos productivos automatizados y/o de mantenimiento y la modificación y adaptación de los procesos productivos y/o de mantenimiento. Poder conocer e implementar las ventajas de IO-Link a nivel señales de campo. Conocimiento de cómo pueden integrarse en un sistema con PLC masters IO-Link. Los especialistas son profesionales del sector, lo cual permite desarrollar casos prácticos reales.

Objetivos. Aprenderás a crear informes interactivos, paneles personalizados y cuadros de mando. Además, a conectar, transformar y modelar datos de diferentes fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos locales y servicios en la nube. Los expertos son digitalizadores profesionales industriales y esto permite desarrollar casos reales.

Ofrecerá una visión global sobre la seguridad de máquinas, desde el conocimiento de las directivas y normas actuales hasta el diseño de las soluciones a implantar en las máquinas. Por otro lado, se presenta a la ciberseguridad con pautas básicas y generales de configuración de redes industriales para incrementar la seguridad frente a ciberataques. Mostraremos la solución de Westermo y Siemens como opción robusta y sencilla. Los formadores son expertos en seguridad de máquinas, lo cual es clave para poder formar desde un punto de vista siempre práctico y real.

Garantizar transmisiones seguras aplicando soluciones de comunicaciones avanzadas que permitan la encriptación, firma y autenticación de la información OPC UA. Integrar las comunicaciones avanzadas y los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor, aplicando los formatos adecuados. Optimizar la monitorización y el estado de funcionamiento de la maquinaria existente en la instalación analizando y proponiendo soluciones de actualización tecnológica de equipos (retrofitting). Aplicar técnicas de Smart Data

Optimización de los procesos y las operaciones de mantenimiento aplicando técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual. Optimización del estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de vibraciones en máquinas. Optimización del estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas.