Máster en Digitalización del Mantenimiento Industrial
Este programa, totalmente práctico, responde a la realidad actual de las empresas en el marco de la Industria 4.0, en el que necesitan profesionales en la digitalización de procesos, dominio de las tecnologías asociadas y capacidad para liderar los cambios que la nueva revolución industrial implica en los modelos de negocio.
Impartido por profesionales de Ifm, Festo, Innovae, Omron.
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Sin compromiso
CONVOCATORIA ABIERTA
25 de septiembre 2024 – 29 de mayo 2025
DURACIÓN
250h lectivas 120h FCT empresa
FORMATO
Semipresencial Online + Campus Hospitalet
FCT
Formación en Centros de Trabajo
Financiación y
Bonificable por Fundae
Este programa ha sido validado por las siguientes empresas de nuestro Consejo Asesor Empresarial: Agbar, Molins y Ficosa.
¿En qué trabajarás?
Al finalizar el programa estarás preparado para trabajar como:
Experto en digitalización del mantenimiento industrial
Responsable en digitalización industrial
Experto en automatización y digitalización industrial
Habilidades clave que piden las empresas como IA, IIoT, Power BI.
4 razones para escoger este programa
1. Conexión con empresas líderes:
visitas a fábricas digitalizadas como Molins o Agbar.
2. Partners tecnológicos y docentes expertos:
IFM, Omron, Festo, E+H, Innovae, IntegraPDM, Vibroanálisis, etc.
3. Formación en habilidades clave para la Industria 4.0:
IA, Power BI, análisis de datos.
4. Soft skills:
Comunicación, adaptabilidad, flexibilidad, actitud proactiva, flexibilidad cognitiva.
Partners tecnológicos y docentes de:
Este programa es para ti si te has planteado...
“... no conozco la salud de los activos”
“... la monitorización online tiene un coste elevado”
“... necesito un sistema escalable y fácil de usar”
“... quiero realizar una trasnsformación digital”
“... no tengo datos para realizar mantenimiento 4.0”
Con nosotros podrás implantarlo y dirás: “Digitalizar la empresa es tan sencillo como hablar”.
El programa
¿Qué módulos tendrás?
- Implantar y gestionar proyectos de digitalización del mantenimiento en entornos industriales, aplicando las tecnologías de última generación.
- Aplicar las más eficientes técnicas de tratamiento de datos para mejorar los sistemas de mantenimiento.
- Conocer las estrategias de mantenimiento industrial y los procedimientos para mejorar la productividad.
Determinación de los requisitos metrológicos para la sensorización de los procesos productivos y/o de mantenimiento. Selección de elementos de campo inteligentes para los procesos productivos automatizados y/o de mantenimiento y la modificación y adaptación de los procesos productivos y/o de mantenimiento. Poder conocer e implementar las ventajas de IO-Link a nivel señales de campo. Conocimiento de cómo pueden integrarse en un sistema con PLC masters IO-Link. Los especialistas son profesionales del sector, lo cual permite desarrollar casos prácticos reales.
Objetivos. Aprenderás a crear informes interactivos, paneles personalizados y cuadros de mando. Además, a conectar, transformar y modelar datos de diferentes fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos locales y servicios en la nube. Los expertos son digitalizadores profesionales industriales y esto permite desarrollar casos reales.
Ofrecerá una visión global sobre la seguridad de máquinas, desde el conocimiento de las directivas y normas actuales hasta el diseño de las soluciones a implantar en las máquinas. Por otro lado, se presenta a la ciberseguridad con pautas básicas y generales de configuración de redes industriales para incrementar la seguridad frente a ciberataques. Mostraremos la solución de Westermo y Siemens como opción robusta y sencilla. Los formadores son expertos en seguridad de máquinas, lo cual es clave para poder formar desde un punto de vista siempre práctico y real.
Garantizar transmisiones seguras aplicando soluciones de comunicaciones avanzadas que permitan la encriptación, firma y autenticación de la información OPC UA. Integrar las comunicaciones avanzadas y los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor, aplicando los formatos adecuados. Optimizar la monitorización y el estado de funcionamiento de la maquinaria existente en la instalación analizando y proponiendo soluciones de actualización tecnológica de equipos (retrofitting). Aplicar técnicas de Smart Data
Optimización de los procesos y las operaciones de mantenimiento aplicando técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual. Optimización del estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de vibraciones en máquinas. Optimización del estado de funcionamiento de los equipos aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas.
Laboratorios de prácticas equipados con la última tecnología como Siemens, FESTO, OMRON o IFM
Las redes y la seguridad informática desempeñan un papel cada vez más importante en un número creciente de profesiones. Por lo tanto, la mecatrónica; los especialistas en electrónica industrial y los especialistas en TI necesitan una sólida calificación profesional.
Banco de pruebas para el Mantenimiento predictivo en máquinas remotas.
Los ventiladores de cámaras frigoríficas o almacenes descentralizados se pueden supervisar, al igual que los motores o bombas remotos, como por ejemplo, en la agricultura automatizada. Los daños en los rodamientos, desequilibrios o indicios similares de daños inminentes en las máquinas son detectados por los sensores de vibración y notificados. De este modo, los procesos de trabajo importantes no se interrumpen de forma imprevista. Asimismo, la calidad del producto se mantiene gracias a las constantes condiciones de almacenamiento.
Asistente Técnico Remoto para resolución de incidencias en campo (ATR).
Gracias a ATR mejora la operativa del día a día mejorando la comunicación entre el técnico de campo y los expertos ubicados en oficina. Se reduce el tiempo de diagnóstico y resolución de problemas en reparaciones o tareas de mantenimiento.
Banco de pruebas para parametrizar sensores mediante PC integrándolo al controlador PLC, e incorporamos los datos en el sistema informático, recopilarlos con maestros de campo, por ejemplo, mediante TCP-IP o MQTT.
Entrenadores para la supervisión de instalaciones y el mantenimiento en tiempo real. Los análisis exhaustivos de datos permiten reducir los tiempos de inactividad, planificar el mantenimiento de manera más eficaz y optimizar los costes de los procesos de producción.
